Descubre los TFGs y TFMs que ofertamos
Sumérgete con nosotros en el mundo de la investigación
Sobre Nosotros
El Departamento de Química Física, integrado en el Grupo de Investigaciones Agrarias y Alimentarias (AA1) de la Facultad de Ciencias de Ourense ofrece una amplia gama de Trabajos Fin de Grado (TFGs en en Ciencia y Tecnología de los Alimentos, en Ciencias Ambientales o en Ingeniería Agraria) o Trabajos Fin de Máster (TFMs) del Máster en Ciencia y Tecnología Agroalimentaria. También colaboramos con las Escuela Superior de Ingeniería Informática codirigiendo TFGs en Ingeniería Informática.
TFGs y TFMs presentados en los últimos 5 años
2020/2021
2021/2022
2022/2023
2023/2024
2024/2025
2025/2026
- TFGs en Ciencia y Tecnología de los Alimentos 19.0%
- TFGs en Ciencias Ambientales 28.6%
- TFGs en Ciencias Agrarias 4.8%
- TFGs en Ingeniería Informática 19.0%
- TFMs en Máster en CyTAA 28.6%
- TFMs en Máster en Informática 0%
- Aprobados 0%
- Notables 33.3%
- Sobresalientes 47.6%
- Matrículas 19.0%
Trabajos Ofertados
En nuestro grupo podrás desarrollar un proyecto de investigación real, trabajando con datos experimentales, inteligencia artificial y problemas científicos de actualidad.
No buscamos que llegues siendo experto en programación, estadística o química avanzada. Te enseñaremos las herramientas necesarias para combinar experimentación, análisis de datos y aprendizaje automático para resolver desafíos relacionados con la alimentación, el medio ambiente, la agricultura y la química.
Tecnología de los Alimentos
Química
Imágenes hiperespectrales
Radiación Solar
Hidrología
Palinología
Ciencia y Tecnología de los Alimentos
Predicción de compuestos bioactivos mediante visión hiperespectral
Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para estimar el contenido de compuestos de interés nutricional y funcional en alimentos y materias primas.
Autenticidad y trazabilidad de alimentos
Aplicación de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para determinar el origen geográfico y la autenticidad de productos agroalimentarios.
Predicción rápida de parámetros de calidad alimentaria
Uso de espectroscopía e inteligencia artificial para estimar propiedades fisicoquímicas sin necesidad de análisis convencionales.
Ciencias Ambientales
Interacción entre microplásticos y contaminantes emergentes
Estudio experimental y modelización de la capacidad de adsorción y transporte de contaminantes en diferentes entornos ambientales.
Biodiversidad del suelo e Inteligencia Artificial
Análisis de comunidades de nematodos y otros indicadores biológicos mediante técnicas de aprendizaje automático.
Evaluación de la calidad ambiental mediante análisis de datos
Aplicación de herramientas de inteligencia artificial para identificar patrones y relaciones entre variables ambientales.
Ingeniería Agraria
Agricultura de precisión mediante Inteligencia Artificial
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la optimización de cultivos y recursos agrarios.
Caracterización de cultivos mediante técnicas espectrales
Estimación de parámetros agronómicos utilizando sensores remotos y herramientas de análisis de datos.
Predicción de parámetros productivos y de calidad
Desarrollo de modelos capaces de anticipar rendimientos y características de interés agronómico
Máster en CyTAA
Aplicaciones avanzadas de Machine Learning en agroalimentación
Desarrollo y comparación de algoritmos predictivos para resolver problemas complejos relacionados con alimentos, agricultura y medio ambiente.
Modelado de propiedades fisicoquímicas mediante Inteligencia Artificial
Predicción de propiedades termodinámicas, biológicas y químicas a partir de bases de datos experimentales.
Procesamiento avanzado de imágenes hiperespectrales
Diseño de modelos de aprendizaje automático para la extracción de información relevante en aplicaciones agroambientales.
Descubre qué es Machine Learning
Testimonios
«Mi experiencia en el Departamento durante la realización de mi TFG fue excepcional. Desde el primer momento, demostraron un gran compromiso y dedicación a mi proyecto. Sus comentarios siempre fueron constructivos, lo que me permitió mejorar continuamente mi trabajo. Recomendaría al Departamento de Química Física a cualquier estudiante que busque orientación de alta calidad.»
Carlos
Graduado en Ciencias Ambientales
«Mi experiencia en el laboratorio de Química Física fue enriquecedora, permitiéndome aplicar conocimientos de Ciencia y Tecnología de los Alimentos al innovador campo del Machine Learning. Gracias a la beca de colaboración y al desarrollo de mi TFG y TFM, no solo adquirí habilidades clave, sino que también crecí profesionalmente en un entorno colaborativo y de gran apoyo.»
Ángela
Graduada en Ciencia y Tecnología de los Alimentos y Máster en Ciencia y Tecnología Agroalimentaria y Ambiental
«Realizar el Trabajo de Fin de Grado en el Departamento de Química Física ha sido una experiencia sumamente valiosa ya que no solo me ha permitido poner en práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera, sino que también me ha brindado la oportunidad de ampliar mis habilidades explorando el campo del aprendizaje automático e integrando diferentes disciplinas clave para mi desarrollo tanto académico como profesional.»
Sofía
Graduada en Ciencia y Tecnología de los Alimentos
«Realizar mis prácticas de maestría en ciencias avanzadas de la nutrición humana en el Departamento de Química Física con el Grupo de Investigación AA1 excedió mis expectativas. Desde el primer día me hicieron sentir parte del equipo y del proceso de la aplicación de Inteligencia Artificial y Machine Learning en diversos ámbitos lo que me permitió expandir mi práctica médica, nutricional y científica en gran medida.»
Jorge
Médico internista
¡Descubre Más Sobre Nuestros Trabajos Fin de Grado y Fin de Máster!
¿Interesado en los Trabajos Fin de Grado y Fin de Máster que ofrecemos en el Departamento de Química Física? No dudes en ponerte en contacto con nosotros para obtener más información y descubrir cómo puedes participar en proyectos innovadores y emocionantes. ¡Estamos aquí para ayudarte a dar el siguiente paso en tu carrera académica!